3.订单管理“5-4-3-2-1”模型：订单管理与物流/财经管理的集成

▲订单管理5-4-3-2-1模型

在SCOR模型的早期版本中，订单管理与物流管理都定义在Delivery同一个流程模块之下，足见二者上下游关系紧密程度。

订单管理与物流管理的集成，体现在订单的发货计划与物流的运输计划和运能预测的集成。通过与订单发货计划的集成，物流管理部门可以基于承运商的运能和物流SLA（service level agreement）对订单发货和到货进行承诺支撑，订单也会基于物流的SLA，运营发到货的及时性，推动物流与承运商持续优化物流路线规划和提升运输SLA能力。

订单管理针对发货条件的提前管控，通过发货指令的方式指挥物流按订单顺序执行发货指令，确保下线即发，日清日结。链宇技术在对很多制造企业的调研中发现，企业物流管理部门与订单管理部门沟通不畅，导致物流越过订单与商务&销售部门直接对接，但商务只提供原始需求，实际过程未集成，物流根据商务原始要求安排运输计划，导致承运商到了，备货还未入库，当日物流发货比例低于预期（有些公司<70%），一方面承运商抱怨人货不协同，另一方面造成对发货场地的占用，资源浪费。

随着数字化发展，企业订单管理与物流管理的集成和共建还体现在运输过程可视化的拉通建设上。订单管理的目标之一是端到端的订单状态透明可视，需要集成各个环节的状态数据，面向销售和客户统一展示，需要物流在库、在途可视化能力建设上大力支撑，构建灵活转换的可视单元、可视状态和可视集成。随着电商发展，在中国当前物流可视化能力和数字化基础已经逐步发展起来，大部分物流企业不仅自己构建状态可视数据，还通过第三方的数据服务购买来形成完整的物流可视数据，从而更好的管理运输过程，确保及时交付客户。

“账实一致”越来越成为企业的存货管理核心诉求，运营卓越的订单管理部门掌握着最准确的货物的流转信息，可为“账实一致”提供精准的输入。订单管理通过设计与物流在仓储和运输业务上的集成，构建基于自动化订单需求的发货核销、订单关闭流转和调度机制，并例行化通过订单交易生命周期管理处理异常，确保各类订单及时关闭，数据正常流入账务，驱动财经对客户开票、成本核算和收入确认。业内众多先进制造企业，通过订单管理部门主动对于订单发货目标的预测和运营管理，协同财务规则与订单交易规则的自动化集成设计，从而有效支撑公司经营与合规要求。